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同程艺龙春运大数据,升级旅途体验

时间:2024-03-04    来源:j9.com    人气:

本文摘要:2019年春运还有一个月的时间就将拉开帷幕,12月21日,同程艺龙在北京开会2019春运大数据发布会,通过对数据的深度挖出,分析2019年春运的整体趋势。并与多家企业牵头正式成立“春运上下班同盟”,向旅客获取全面的上下班确保服务。 “回家”仍然是恒定的主题 来自同程艺龙的大数据表明,71%的2019年春运旅客是以家作为上下班目的地,这个数据基本与去年持平,也指出尽管“春节黄金周”出外旅行更加风行,但是“回家”仍然是中国人春节恒定的主题。

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2019年春运还有一个月的时间就将拉开帷幕,12月21日,同程艺龙在北京开会2019春运大数据发布会,通过对数据的深度挖出,分析2019年春运的整体趋势。并与多家企业牵头正式成立“春运上下班同盟”,向旅客获取全面的上下班确保服务。

“回家”仍然是恒定的主题 来自同程艺龙的大数据表明,71%的2019年春运旅客是以家作为上下班目的地,这个数据基本与去年持平,也指出尽管“春节黄金周”出外旅行更加风行,但是“回家”仍然是中国人春节恒定的主题。涉及数据还表明,随着90后走进校园,步入社会,他们早已渐渐沦为春运上下班预约的新主力,同时,对比70后、80后等,90后的春运上下班更为趣,即使是多达12小时的旅程,约41%的90后要在上下班前一周内才开始规划。

随着科技进步,春运购票大家早已仍然习惯于半夜排长队,网络购票更加普及,同程艺龙的数据表明,旅客整体网络购票亲率早已多达75%以上。但是,网络购票,对于一些群体来说,仍然变得有些艰难,例如外来农民工群体,网络购票率仅为49%。同程艺龙的数据分析还找到,旅客在网络订票所需的平均值操作者时长,随着年龄快速增长而有所增加,例如,20岁以下群体平均值用于时间在134秒,40-49岁群体所需的平均值时间则为152秒,60岁以上群体所需的平均值时间堪称减少到了164秒。

“慧行2.0”,升级春运上下班体验为了解决问题旅客上下班的痛点,更佳的符合有所不同人群的上下班市场需求,同程艺龙还在公布了“智慧春运”上下班解决方案的Ultra——慧行2.0,相结合“互联网+大数据”模式,创造性地解决问题用户信息不平面的痛点,在同一页面获取多场景最合适方案,覆盖面积火车、飞机、汽车、轮船等多品类,为用户量身打造出“最慢、最省、最舒适度”等维度的“更换、后半段”型上下班方案。随着我国旅客运输网络的大大发展以及春运总客流量步入快速增长拐点,供需关系的紧绷程度将一定程度减轻,而与此同时,旅客对于上下班体验的拒绝减少,侧重上下班质量的时代或已打开。对于上下班质量的拒绝提高,一方面反映在旅客的上下班决策变化更加简单,对于行程中转乘、换乘、用餐、住宿等市场需求也都在突显。另一方面,有所不同人群和场景的旅客个性化表达意见,对上下班服务的预约便利性和引荐精准性明确提出了更高的拒绝。

同程艺龙耕耘四年布局大交通领域,目前交通上下班的生态圈早已初具规模,覆盖面积飞机票、火车票、汽车票、用车等品类。同程艺龙高级副总裁、交通事业群CEO厉亮讲解,交通品类大大覆盖面积的过程也是数据累积的过程,正因如此,同程艺龙在海量消费数据的基础上大大递归产品和提高技术,最后发售了“智慧春运”上下班解决方案——慧行,希望用大数据赋能春运,让回家更加非常简单。此外,“慧行”的体贴之处还反映在人工智能上,为了满足用户的市场需求,在2019春运前“慧行2.0”上线了语音查找购票,预计购票功能,嵌入式让购票更加非常简单。据理解,同程艺龙在人工智能的探寻上,除“慧行”外,在智慧酒店也有所布局。

业界期待已久的智慧酒店同程艺龙已在国内月落地。主要是以小程序为基点,串联起预约、住进、休闲娱乐娱乐、周边服务、离店等全方位体验。到酒店刷脸才可住进,刷脸进屋,多环节构建无人服务。

提高用户和酒店效率,让人从陈旧的工作中解放出来,让酒店更加不懂你。春运上下班同盟,旅途好比于行 众所周知,春运回家除了决策无以、购票无以等问题,上下班体验也是众多痛点,行李多、排队幸、微信无以、睡觉喜等问题备受旅客诟病。

针对这一用户痛点,同程艺龙牵头哈罗单车、滴滴、吃饱了么、首汽、车来了等上下班生活类异业品牌,正式成立“春运上下班同盟”,牵头为旅客获取符合旅途中各项市场需求的服务。从旅途中的店内送餐到回家的最后一公里,春运上下班同盟都将一一符合。实质上,从2016年10月开始,同程艺龙交通事业群就以VIP服务中心为轴心,为用户获取车上餐食预约、乘坐车站、行驶转乘等多元化上下班服务,“春运上下班同盟”的正式成立,堪称让这些旅途中的服务更加多元,更加专业。

厉亮回应,为了提升用户体验、深化同程品质服务,同程艺龙交通事业群未来还将一如既往地致力于获取从线上伸延到线下的上下班服务,在客户市场需求的基础上大大探寻深化,打造出一站式的上下班体验。


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