本文摘要：远距离……这些本来都应当是这场发布会的亮点，却总是有所优惠，让休息时间跟随的观众去找将近某种酣畅淋漓的愉悦感。但在(公众号：)显然，如果我们把目光改向 iPhone 8/Plus 和 iPhone X 机身内部的全新 A11 Bionic 芯片，或许就不会新的感受到这场发布会的引人注目光芒。高调的苹果，高能的 A11 Bionic在发布会上，负责管理讲解新的 iPhone的苹果高级副总裁 Phil Schiller用来讲解 A11 Bionic 的时间不多达三分钟。

远距离……这些本来都应当是这场发布会的亮点，却总是有所优惠，让休息时间跟随的观众去找将近某种酣畅淋漓的愉悦感。但在(公众号：)显然，如果我们把目光改向 iPhone 8/Plus 和 iPhone X 机身内部的全新 A11 Bionic 芯片，或许就不会新的感受到这场发布会的引人注目光芒。高调的苹果，高能的 A11 Bionic在发布会上，负责管理讲解新的 iPhone的苹果高级副总裁 Phil Schiller用来讲解 A11 Bionic 的时间不多达三分钟。

他对 A11 Bionic 的一句总结性评价是：这是一款智能手机到目前为止所能享有的最强大、最智能的芯片。A11 Bionic 享有一个 6 核心 64 位 CPU，其中还包括 2 个高频核心和 4 个低频核心，共计包括 43 亿个晶体管。

作为对比，运营在 iPhone 7/Plus 上的 A10 Fusion CPU的核心数为 4位，包括两个高频核心和两个低频核心，共计享有 33 亿晶体管。也就是说，A11 Bionic 的 CPU 在集成度上更进一步。

反映在速度上， A11 Bionic 的高频核心比 A10 Fusion 慢了 25%，低频核心比 A10 Fusion 慢了 70%。由于使用了苹果自律研发的第二代性能控制器，A11 Bionic 的六个核心可以同时运营，在多线程任务下的展现出比 A10 Fusion 的整体展现出慢了 70%。除了 CPU，A11 Bionic 还首度用上了苹果自主设计的第一款 GPU。

这款 GPU 使用了 3 核心设计，比 A10 Fusion 所使用的自定义 GPU 慢了 30%，能效比提高了一倍。关于这款 GPU，Phil Schiller 还在发布会中尤其认为，它是为 3D 游戏和 Metal 2（苹果在今年 WWDC 上发售的新一代图像图形技术框架）专门设计的，并且需要与机器学习技术和苹果随 iOS 11 发售的 Core ML（核心机器学习）框架相配合。不仅如此，A11 Bionic 还反对双核架构神经网络处置引擎（Neural Engine）。除了 GPU 和 CPU，A11 Bionic 还包括了苹果自主设计的新一代 ISP（图像信号处理器），反对更慢的弱光环境下自动对焦，享有Ultra像素处理器等。

此外，A11 Bionic 还第一次在硬件层面减少了多频段减震功能。毫无疑问，A11 Bionic 汇聚了苹果在芯片技术层面的众多希望和最新进展。碾压输掉，打破队友虽然从 A9 开始苹果的处理器单核性能就早已遥遥领先于 Android 阵营的处理器，但是我们还是要通过实实在在的跑分数据来做到一番对比。

在这里，以 Android 旗舰广泛使用的最新款高通骁龙 835 为对比对象。根据 GeekBench 跑完分库中经常出现的新一代 iPhone 跑完分数据，有三款型号分别为 iPhone 10,2、iPhone 10,3 和 iPhone 10,5 的机型，配备的皆为 iOS 11 系统，这三款设备刚好与苹果公布的三款新的 iPhone 机型比较不应；而三者配备的皆为 A11 Bionic 芯片。

从图片中表明的数据来看，A11 Bionic 在几款设备上的单核跑完分皆打破了 4000 分，多核跑完分则在 10000 上下，低于的一次是 8218 分。某种程度是在 GeekBench 的跑分中，高通骁龙 835 单核跑完分在 2000 多分的级别，多核跑完分成 6000 多。

而在另外一款跑完分软件福兔兔发布的数据中，A11 Bionic 的跑分早已突破了 20 万分；而高通骁龙 835 的跑完分成 18 万出头。可见，最少在跑完分方面，A11 Bionic 堪称吊打高通骁龙 835。除了骁龙 835，A11 Bionic还有一个同阵营内的输掉，也就是运营在最新款 iPad Pro 上的 A10X Fusion 芯片。

从命名规则来看，A10X Fusion 可以被视作 A10 Fusion 的Ultra，其 CPU 也享有 6 个核心，分成三个高频和三个低频。某种程度是来自 GeekBench 的另外一组对比数据，在 12 组跑分结果中，A11 Bionic 芯片的单核性能平均值得分成 4169，多核性能平均值得分成 9836。作为对比，iPad Pro 中的 A10X Fusion 芯片的单核得分成 3887，多核得分成 9210。

也就是说，单从 CPU 处置能力来说，A11 Bionic 的能力早已打破 A10X Fusion。由以上对比来看，指出，A11 Bionic 可以说道是当前性能尤为强大的的移动处置芯片。从 Fusion 到 Bionic，苹果的内功和战略1 年前的 iPhone 7/Plus 发布会上，苹果除了将旗下 A 系列芯片展开了数字层面的递归改版（A9 到 A10），也在命名形式上加到上了一个或许具备指向意义的单词 Fusion（中文可译为融合或核聚变）。

于是，A 系列芯片在去年被命名为 A10 Fusion。A10 Fusion 不仅第一次用上了 4 核 CPU（此前几代都是双核），其单核还是多核的展现出也都十分强大；Fusion 这一单词后缀或许也在与众不同处理器在性能上的展现出。后来，新一代 iPad Pro 所配备的 A10X Fusion 也沿袭了这一命名规则。

到了今年，新一代芯片的后缀变为了 Bionic，其含义为仿生。如果从 A11 Bionic 和新一代 iPhone 的特色功能来分析的话，难于误解到，Bionic 的寓意只不过在于新一代苹果芯片对于人工智能涉及技术的反对，特别是在是在充分利用人的面部生物特征方面。

从发布会的具体内容来看，Face ID 功能可以通过面部特征来关卡，必须的是 iPhone X 顶部传感器的数据；但这些数据并不是必要是三维的，而是必须 A11 Bionic 的大量运算来处置； Animoji 可以通过跟踪人的面部表情来动态创作动画表情，不仅必须中用 A11 Bionic 的神经网络处置引擎（Neural Engine），还对 A11 Bionic 的处理速度明确提出了更高的拒绝。实质上，A11 Bionic 的神经网络处置引擎每秒处置适当神经网络计算出来市场需求的次数可约 6000 亿次，可以为面部特征的辨识和用于获取性能承托；iPhone X 利用面部特征辨识技术在人像模式中建构出有可以生动变化的光效（Portrait Lighting），中用的也是这个技术。而到后期，神经引擎还将反映出有其在神经网络和深度自学方面的优势，为苹果在人工智能领域的发展获取助力。

另外，在 iPhone 8 公布环节，苹果还专门花出时间来展出一款取名为 The Machines 的 AR 游戏；在整个展示环节中，游戏的运营都十分简洁；这也是归功于 A11 Bionic 强劲的 CPU 以及专门为 3D 游戏和 Metal 2 设计的 GPU。实质上，在 AR 游戏中，iPhone 背部的双摄像头只有一个在工作， 而 AR 场景的构建，正是 A11 Bionic 利用单个摄像头的数据计算出来、建模、再行图形出有现实的 AR 效果。A11 Bionic 的经常出现，意味著苹果早已开始在 AR 领域探寻新的发展机会。

它也同时指出了，当手机处理器的性能超过一定水平的时候，就需要常态引发异化，修筑出有一个全新的技术应用于场景；这对“性能无用论”的观点，也是一个有力的反驳。总结来看，如果说 iPhone X 说明了苹果在未来产品的外在抛光中还没能臻于至境，那么 A11 Bionic 则伴随着苹果在不极致的外表下仍然在修练内功。iPhone X 并不极致，但 A11 Bionic 毕竟无可挑剔；而很深的功底背后，蕴含的正是苹果未来发展的多种可能性。原创文章，予以许可禁令刊登。

下文闻刊登须知。

本文来源：j9.com-www.techingtextbooks.com